퍼펙트 프로그래머

1. 의사결정나무란?

2. 구성요소

3. 원리 및 분석방법

4. 의사결정 알고리즘의 종류

5. 의사결정나무의 장점과 단점

6. 사례

7. 결론


1. 의사결정 나무란?
가능한 모든 대안들과 각 대안에서 발생할 수 있는 불확실성 및
그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것

의사결정의 선택 가능한 대안들과 연관된 불확실한 사건들의 가능한 결과 값들에 따라, 의사결정 문제의 계획 범위 안의 가능한
모든 경로를 상세히 표현 할 수 있음

CRM을 포함한 데이터 마이닝 프로젝트에서 구축되는 모형
-> 고객에 대한 점수화(scoring), 세분화 (segmentation)

분류하고자 하는 내용을 클래스라 하고, 이 클래스에 관한 예는
해당 클래스를 한정된 수의 특성 (attibute)으로 정의한다


3. 원리 및 분석방법

노드(node) 와 가지(arc) 로 구성되어 있고 각 노드는
  변수를 의미
 마지막 노